• 在Python中如何实现每次调用函数的时候都是初始化的状态的?
  • 发布于 2个月前
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  • 毛佩琪
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写在之前

Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性,但是随着不断的深入学习和使用 Python,我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭,这个对于初学者来说难以理解,但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思,所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列,写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」,这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同,希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。

当心默认可变参数

首先我们先来看一个例子:
def test_func(default_arg=[]):
   default_arg.append('rocky0429')
   return default_arg

我们都知道如果调用上述函数 1 次以后所出现的结果:
>>> test_func()
['rocky0429']

那么如果调用 2 次,3 次呢?你可以先自己思考一下再继续看下面的结果:
>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429']
>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429']

咦?明明我们的函数里明明对默认的可变参数赋值了,为什么第 1 次调用是初始化的状态,第 2 次,第 3 次出现的结果就不是我们想要的了呢?先别急,我们再继续看下面的调用:
>>> test_func([])
['rocky0429']
>>> test_func()
['rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429', 'rocky0429']

是不是更懵了?

其实出现这样的结果是因为 Python 中函数的默认可变参数并不是每次调用该函数时都会初始化。相反,它们会使用最近分配的值作为默认值。在上述的 test_func([]) 的结果不同是因为,当我们将明确的 [] 作为参数传递给 test_func() 的时候,就不会使用 test_func 的默认值,所以函数返回的是我们期望的值。

在自定义函数的特殊属性中,有个「 __defaults__」 会以元组的形式返回函数的默认参数。下面我们就用「 __defaults__」来演示一下,以便让大家有个更直观的感觉:
>>> test_func.__defaults__ #还未调用
([],)
>>> test_func() # 第 1 次
['rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 第 2 次的默认值
(['rocky0429'],)
>>> test_func() # 第 2 次
['rocky0429', 'rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 第 2 次的默认值
(['rocky0429', 'rocky0429'],)
>>> test_func([]) # 输入确定的 []
['rocky0429']
>>> test_func.__defaults__ # 此时的默认值
(['rocky0429', 'rocky0429'],)

那么上面那种情况该如何避免呢?毕竟我们还是希望在每次调用函数的时候都是初始化的状态的?这个也很简单,就是将 None 指定为参数的默认值,然后检查是否有值传给对应的参数。所以对于文章开始的那个例子,我们可以改成如下的形式:
def test_func(default_arg=None):
   if not default_arg:
       default_arg = []
   default_arg.append('rocky0429')
   return default_arg

以上,完美解决。
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