• 我真的认为 Python 很糟糕
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  • 黄磊
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1. 版本

如果要安装一个默认的 Linux 操作系统,那你很有可能需要安装多个版本的 Python:Python2、Python3 甚至是 3.5、3.7。原因在于:Python3 无法与 Python2 完全兼容。甚至一些用小数表示的版本(如 3.5、3.7)也明显缺乏向后的兼容性。

我完全赞成往编程语言中添加新的功能,我甚至不介意淘汰一些旧的版本。但 Python 却要分开安装。我的 Python 3.5 代码不适用于 Python 3.7 安装版本,除非我特意将其导入 3.7。很多 Linux 开发者都觉得导出太麻烦,因此安装 Ubuntu 的时候会一并安装 Python2 和 Python3——因为有的核心功能需要前者,而有的需要后者。

向后兼容性的缺乏和各自为政的版本通常会为其敲响丧钟。Commodore 创造了第一批家用电脑(比 IBM PC 和苹果都要早很多)。但 Commodore PET 不能与后续的 Commodore CBM 兼容。CBM 又不与 VIC-20、Commodore-64、Amiga 等兼容。因此,你要么选择花很多时间将代码从一个平台导到另一个,要么选择放弃这个平台。(Commodore 今天何在?早被用户抛弃凉凉了……)

类似地,Perl 也火过一阵。但 Perl3 与 Perl2 的很多代码也不兼容。社区骂声一片,于是一些好的代码导了出来,其他的则被抛弃了。Perl4 也是如此。等 Perl5 出来的时候,人们干脆改用另一种更稳定的编程语言。如今,只有一小部分人还在频繁使用 Perl 来维持之前的项目。但已经没有人用 Perl 创建新的大项目了。

同理,Python 的每个版本也都存在谷仓效应。之前的版本还要留着,最终造成手里有一堆旧的无用 Python 代码,因为大家都不想花时间将其移到最新版上。据我所知,没有人为 Python2 创建新代码了,但我们还留着它,因为没有人想将所需代码移到 Python3.x 中。Python 2.7、3.5、3.6、3.7 的文档都还在 Python 官网上积极维护着,因为他们无法下决心弃用之前的代码。Python 就像一种僵尸编程语言——已经死掉的部分还在以行尸走肉的方式存在着。


2. 安装

很多软件包都可以帮你轻松地运行 apt、yum、rpm 或其他一些安装库,并获得最新版本的代码。但 Python 并非如此。如果用「apt-get install python」安装,你都不知道自己安的是哪个版本,它可能也无法与你所需的所有代码兼容。

因此,你要安装你需要的那版 Python。我的其中一个项目用到 Python,但必须用 Python3.5。所以最后,我的电脑安装了 Python2、Python2.6、Python3 及 Python3.5。其中两个来自操作系统,一个用于项目,另外一个服务于出于其他原因安装的无关软件。虽然都是 Python,但此 Python 非彼 Python。

如果你想安装 Python 包,你应该使用「pip」(Pip Installs Packages)。但由于系统上有一堆 Python,你要注意使用正确版本的 pip。否则,「pip」可能运行「pip2」,而不是你需要的「pip3.7」。(如果名称不存在,你需要为 pip3.7 指定明确的真实路径)

一位队友建议我配置自己的环境,这样的话每种软件都可以使用 Python3.5 的 base 环境。在我需要用 Python3.6 开展另一个项目之前,这种做法是非常行得通的,但是需要 Python 3.6 就得创建另外一个环境。两个项目,两版 Python,一点都不会混,真的(用生命在假笑)。

pip 安装程序将文件放置在用户的本地目录。安装系统级的库时不用 pip。Gawd 不允许你在运行「sudo pip」时出错,因为那会毁了你的整个电脑!运行 sudo 可能会使一些软件包在系统级别安装,有些是为错误版本的 Python 安装的,而你的主目录中的一些文件可能最终归 root 所有,因此未来的非 sudo pip 安装可能会因权限问题而失败。不要这样做。

这些 pip 模块由谁来维护呢?当然是社区。也就是说,没有明确的所有者,也没有强制性的来源链或责任链。今年早些时候,PyPI 的一个版本中发现了一个窃取 SSH 凭证的后门。这也是意料之中。(出于同样的原因,我不用 Node.js 和 npm;我不信任他们的社区项目。)


3. 句法

我非常主张代码的可读性要强。乍一看,Python 的可读性似乎不错。但当你开始创建大型代码库的时候你就不会这么想了。

大多数编程语言使用某种符号来标识范围——函数的开始和结束位置、条件语句中包含的操作、变量的定义范围等。C 语言、Java、JavaScript、Perl 和 PHP 都用 {...} 来定义范围,Lisp 使用 (...)。Python 呢?它用空格!如果你要定义复杂代码的范围,你可以缩进接下来的几行代码,缩进结束时,该范围也截止。

Python 手册说,你可以用任意数量的空格或制表符来定义范围。但是,每次缩进最好使用四个空格!如果你想缩进两次进行嵌套,使用八个空格!Python 社区已经对此进行标准化,即使 Python 手册中并没有明文规定。这个社区就喜欢用四个空格。所以,除非你不打算将自己的代码向任何人展示,否则的话每次缩进最好用四个空格。

我第一次看到 Python 代码时,觉得用缩进来定义范围还挺好的,但这么做有一个巨大的缺陷。你可以进行深度嵌套,但这么做使得每一行都会很长,导致不得不在文本编辑器中换行。较长的函数和条件语句可能会使开始和结束范围很难匹配。而且当你不小心把三个空格当成四个空格,还容易出现计算错误,进而花几个小时来调试和追踪。

对于其它语言,我已经养成了调试代码不带任何缩进的习惯。这样,我可以快速浏览代码,然后轻松地识别和删除调试代码。但 Python 呢?任何没有适当缩进的代码都会产生缩进错误。


4. includes

大部分编程语言都有办法导入其它代码块。比如,C 语言用「#include」,PHP 语言可以用「include、include_once、require、require」。而 Python 用的是「import」。

Python 可以导入整个模块、模块的一部分或模块中的特定函数。C 语言?你可以查看「/usr/include/」。Python 的话,最好用「python -v」列出所有路径,然后从列表中搜索每个目录和子目录中的每个文件。我有些朋友很喜欢 Python,但我看到他们想导入东西时,总得浏览标准模块。

导入功能还允许用户重命名导入的代码。它们基本上定义了一个自定义的命名空间。乍一看,你会觉得挺不错的,但这最终会影响可读性和长期支持。重命名对于较小的脚本来说还是不错的,但对于长期项目来说真的不适用。那些使用 1-2 个字母作为命名空间(比如「import numpy as n」),而且还不按约定俗成的方式来命名的,简直应该拉出去枪毙!

这还不是最糟糕的。大部分编程语言 include 代码的时候就只是导入代码而已。如果有一个带有构造函数的全局对象,有些语言,如面向对象的 C++可能会执行代码。类似地,有些 PHP 代码可能会定义全局变量,所以导入可以运行代码——但这种做法通常被认为很糟糕。相比之下,很多 Python 模块包含在导入期间运行的初始化函数。你不知道在运行的是什么,它要干什么,你甚至可能不会注意到。除非存在命名空间冲突,如果这样就好玩了,你得花很多时间来寻找原因。


5. 命名法

在其它语言中,数组(array)直接称之为'arrays',但是在 Python 中,它们被称为 'lists'。关联数组在某些地方被称为 'hash' (Perl),但是 Python 将其称为「字典」(dictionary)。Python 似乎完全按照自己的节奏来,不使用计算机科学和信息科学领域的常见术语。

此外,Python 库的命名也有问题。PyPy、PyPi、NumPy、SciPy、SymPy、PyGtk、Pyglet、PyGame……(前两个库的发音一样,但是它们的功能完全不同)。我理解「py」表示 Python,但是它们就不能统一出现在前面或后面吗?

一些常见库放弃了类似双关语的「Py」命名约定,包括 matplotlib、nose、Pillow和 SQLAlchemy。虽然有一些命名可能暗示其目的(如 SQLAlchemy 包含 SQL,所以它可能是一个 SQL 接口),但是其它的可能只是随机的单词。如果你不知道「BeautifulSoup」这个库是干什么的,那么你能从命名看出来它是一个 HTML/XML 解析器吗?不过,BeautifulSoup 有很完善的文档且易于使用,如果每一个 Python 模块都这样,我也就不抱怨了,但是大多数 Python 库的文档非常烂。

总的来说,我认为 Python 是一个具有不一致命名约定的函数库集合。我经常抱怨开源项目的命名非常可怕。除非你知道这些项目在干什么,否则你从命名本身中什么都看不出来。除非你知道在寻找什么样的库,不然只能通过别人偶然提及的名字或偶然的机会发现一些库。大多数 Python 库加重了这种现象,也加重了 Python 的负面体验。


6. 奇怪的操作

每种语言都有自己比较奇特的操作。C 语言中使用 & 和 * 获取地址空间和值的命名法非常奇怪。C 语言中还有用 ++ 和—实现 increment/decrement 的捷径。Bash 语言中,在引用特定字符(如用于正则表达式的圆括号和句号)时需要一直考虑「什么时候使用转义符 (\)」。JavaScript 兼容性有问题(并非每个浏览器都支持所有有用的功能)。但 Python 的奇怪操作比我见过的其他语言都多。如:

在 C 语言中,双引号里的是字符串,单引号里的是字符。
在 PHP 和 Bash 中,两种引号都能包含字符串。但是,双引号里的字符串可以嵌入变量。相比之下,单引号的字符串是文字;任何嵌入的类似变量的名称都不可扩展。
在 JavaScript 中,单引号和双引号没什么区别。
在 Python 中,单引号和双引号也没有什么区别。但是,如果你想让字符串跨行,就得用三重引号,如"""string""" 或 '''string'''。如果你想用二进制,那你需要优先选择带有 b(b'binary')或 r(r'raw')的字符串。有时你要用 str(string) 把字符串转换为字符串,或使用 string.encode('utf-8') 将其转换为 utf8 格式。

如果你一开始认为 PHP 和 JavaScript 中的=、==、===有点奇怪,那等你用 Python 中的引号时可能不会这么想了。


7. 通过对象 Reference 传递

大多数编程语言的函数参数传递是传值。如果函数改变了值,结果不会传递回调用代码。但正如我解释过的,Python 偏偏要有所不同。Python 默认使用 pass-by-object-reference 来传递函数参数。这意味着改变源变量可能最终会改变值。

这是面向程序、函数和对象的编程语言之间的最大区别。如果每个变量都由对象引用来传递,并且变量的任何变化都会改变所有的引用,那你可能使用的都是全局对象。通过不同的命名调用相同的对象不会改变对象,所以实际上它就是全局的。此外,正如 C 的程序员早就学到的,全局变量太恶心了,别用。

在 Python 中,你必须通过值来传递变量,例如「a=b」只是给相同的对象空间分配了另一个命名,但并没有复制 b 的值给 a。如果你真的想要复制 b 的值,你需要使用一个 copy 函数,通常是「a=b.copy()"的形式。然而,注意我说的是「通常」。不是所有数据类型都有一个「copy」原型,或者 copy 函数可能是不完整的。在这种情况下,你可以使用单独的「copy」库:"a=copy.deepcopy(b)"。


8. 本地命名

用所用的库或函数的名字来命名程序是常见的编程技巧。例如,如果我用一个叫做「libscreencapture.so」的 C 库来测试一个截屏程序,我会将该程序命名为「screencapture.c」并编译为「screencapture.exe」。

gcc -o screencapture.exe screencapture.c -lscreencapture

在 C、Java、JavaScript、Perl、PHP 等语言中,这通常很有效,因为这些语言可以轻易地辨别本地程序和资源库,它们有不同的路径。但 Python 呢?还是算了吧,千万别这样做。为什么?Python 会假定你首先要导入本地代码。如果我有一个名为「screencapture.py」的程序使用了「import screencapture」,那么它将导入自己而不是系统库。至少,你应该调用本地程序「myscreencapture.py」吧。


并非一无是处

Python 是一门非常流行的编程语言,有很多粉丝。甚至我的很多朋友都很喜欢 Python。多年来,我和他们讨论过这些问题,每次他们都点头表示同意。他们并不反对 Python 存在这些问题,只是认为这不足以浇灭他们对这种语言的热情。


我的朋友经常提到那些非常酷的 Python 库。我同意一些库非常有用。例如,BeautifulSoup 是我用过最好的 HTML 解析器之一,NumPy 使多维数组和复杂的数学更容易实现,而 TensorFlow 对于机器学习非常有用。但是,我不会因为喜欢 TensorFlow 或 SciPy 而用 Python 创建单片程序。我不打算为了这些「蝇头小利」而放弃可读性和可维护性,这不值得。

通常当我写一篇关于某个主题的批评时,我也会尝试写一些积极的东西。但我没办法列出关于 Python 的好的方面,因为我真的认为 Python 很糟糕。

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