• 数据结构与算法离程序员有多远?
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  • 王静
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一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质,很多程序员觉得算法距离自己有点距离,正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面,优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率,以及代码的耐久程度,这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示,之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万,不仅仅为了给软件增加新的功能,更多的是对软件代码的重构,觉得之前的代码实现效果不如想象的样子,于是推到重来继续搞,觉得还不过瘾,继续重构直到达到实际效果为准,这里面包含着一种内在的求知欲。

程序员具体什么情况下使用数据结构或者算法?

1.单纯意义上的算法并不是实时出现在程序中,绝大部分模块功能对于算法要求不是那么细致,算法主要出现在影响效率的地方,举个例子在搞浏览器的时候需要增加一个广告过滤的功能,要过滤掉一些网站广告就需要增加一些广告的网址,然后这些网址放在一个文件里面,如果只有几十条记录这种效率影响很小,但如果是几百条或者上千条这个效率影响就非常大了,如果单纯采用穷举法不是不行,效率就真的非常低了。

2.纯正的算法在某些领域属于常态,3D游戏,ai领域对于算法需求无处不在,人工智能这块专门有个职位叫算法工程师,而且薪水待遇比起普通的程序员还要高不少,毕竟物以稀为贵,头条里面的智能推荐算法,会有专门的算法工程师支撑这块业务。

3.程序员在构思模块设计的时候,其实数据逻辑都是围绕数据结构展开,数据结构完成了代码逻辑差不多也就完成了,数据结构里面的每个数值如何传递,如何处理这条线路走通了整个设计逻辑框架也就出来了。

有一本专门涉及到算法是书籍,《算法导论》值得学习看下,里面列举了很多常用的算法,有兴趣的可以去研究看下,不能只是研究需要把算法对应到代码去看,学以致用。

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